随着AI技术的不断成熟和应用场景的拓展，中国各行业对AI数字人产品的需求逐渐增加。全球新经济产业第三方数据挖掘和分析机构最新发布的《2023年中国AI数字人产业研究报告》数据显示，2022年中国虚拟人核心市场规模为120.8亿元，同比增长94.2%，预计2025年将达480.6亿元。在传统行业数字化转型及降本增效的需求推动下，中国AI数字人业务需求进一步释放，未来AI数字人将向着情感化、人性化的方向发展，为企业及个人提供更加贴近用户需求的服务。

市场规模：2025年中国虚拟人核心市场规模有望增至480.6亿元

2022年中国虚拟人核心市场规模为120.8亿元，同比增长94.2%，预计2025年将达480.6亿元。在传统行业数字化转型及降本增效的需求推动下，中国AI数字人业务需求进一步释放，预计市场规模将持续增长。

用户调研：中国AI数字人行业客户主要为中型及小微型企业，电子商务行业应用最多

95.6%的中国AI数字人行业客户企业为中型及小微型企业，产品需求量TOP5的行业分别是电子商务、卫生、社会保障和社会福利业、教育、金融和交通运输业。目前AI数字人行业客户对数字人主要产品类型需求是数字员工与定制化数字人，企业对产品需求愈加偏好个性化定制与高效率服务。未来随着相关技术的发展以及用户需求的增加，AI数字人行业涉及的领域将更加广泛。

行业趋势：用户个性化需求推动行业智能化发展，各行业应用厂家不断拓展

随着AI技术的不断成熟和应用场景的拓展，AI数字人能够更好地与用户进行沟通与连接，满足用户信息获取与情感交流的需求，帮助企业提升工作效率和用户体验。未来AI数字人将向着情感化、人性化的方向发展，为企业及个人提供更加贴近用户需求的服务。

AI数字人定义及类型划分

AI数字人是采用人工智能技术和仿真技术驱动生成的数字化虚拟人物，通常具备人的外观与智能认知能力；相较于传统的虚拟数字人，AI数字人的生成依靠大量的数据采集与处理，并通过大数据和深度学习等技术实现自主学习和调整。

中国AI数字人市场发展驱动力：政策支持

从中国各省市区发布的相关政策来看，政策主要集中在元宇宙产业链构建和虚拟现实技术建设领域；其中，北京市出台的全国首个数字人产业专项支持政策指出，到2025年，北京市有望成为全国数字人产业创新高地。

中国AI数字人市场发展驱动力：企业数字化转型需求

在全球经济下行压力加大的形势下，数字经济逆势增长，发挥着极其重要的作用。成本、市场、产能是企业进行数字化转型的核心驱动因素；企业迫切需要提升供应链管理、企业经营等能力。AI数字人作为数字化服务的一种新形态，能够为企业提供更高效、便捷和个性化的客户服务，助力企业降本增效、推动产业数智化发展。

中国AI数字人市场发展驱动力：技术创新突破

随着人工智能和机器学习等关键技术的不断进步，中国AI数字人相关企业持续进行技术创新研发，数字人产品相关技术能力不断提升，近年来行业专利数量逐年增长。2022年中国AI数字人相关专利申请数量为6377项，同比增长4.7%，主要应用领域集中在特殊数据处理应用、数字数据信息检索、计算机辅助设计和生物学模型等。

中国虚拟人行业核心市场规模及带动市场规模

2022年中国虚拟人核心市场规模为120.8亿元，同比增长94.2%，预计2025年将达480.6亿元；2022年虚拟人带动周边市场规模为1866.1亿元，预计2025年有望增至6402.7亿元。艾媒咨询分析师认为，在传统行业数字化转型及降本增效的需求推动下，中国AI数字人业务需求进一步释放，预计市场规模将持续增长。

需求侧分析：AI数字人典型应用行业发展情况

数据显示，2022年中国人工智能应用渗透率领先的行业分别为互联网、金融、政府、电信及制造业。相较2021年，互联网依然是AI应用渗透率最高的行业；其次，电信行业渗透率增长速度最快，同比增长13.3%，AI技术为电信行业的网络构建、优化及智慧网络建设提供强有力的技术支撑；金融行业的AI技术落地产品最为丰富，智能客服、实体机器人、智慧网点等产品都是金融行业的典型应用。

需求侧分析：AI数字人的运营合作模式分析

AI数字人的运营合作方式多样，包括技术授权合作、定制开发合作、平台集成合作、内容创作合作、产品推广合作、运维和服务合作。随着企业对AI数字人的应用场景需求不断增加，对产品效果要求越趋专业化，企业能够根据需求和资源对运营合作模式进行灵活组合和调整，达到提高企业内容制作的效率、降低企业运营成本的效果。

供给侧分析：AI数字人技术服务行业盈利模式

AI数字人服务提供方主要盈利模式有销售许可证或授权费用、SaaS平台服务费用、定制化开发、广告和推广收入等。以AI数字人定制化开发为例，随着人工智能技术的开发和制造技术的发展，生产AI数字人产品的成本逐渐降低，定制化开发服务愈发具有市场吸引力，越来越多的企业和消费者对数字人定制化产品表现出了浓厚的兴趣和需求。从价格方面来说，较简单的数字人定制费用相对较便宜；产品效果越真实、越细节、功能越多，费用则会更高。